危机公关公司DEPR建议您使用非结构化数据来改善客户保留策略

非结构化数据是指为机器容易理解而设计的任何信息。据危机公关公司称，非结构化数据占业务信息的84%，但大多数企业无法有效利用。非结构化数据为何使用？结构化数据包括你的客户做什么，而不是结构化数据可以回答为什么。非结构化数据由有价值的客户洞察力组成，如需求、愿望、需求和痛点。如果非结构化数据在反馈世界中世界中变得更加普遍，减少损失的机会将成倍增加。危机公关公司估计，到2021年，如果正确分析，将有35%的非结构化数据有用，从而提高组织生产力4100亿。1.大规模分析客户流失的根本原因：未满足的客户期望会导致客户流失。因此，到目前为止，最强大的主动客户保留计划只是为您的客户提供无摩擦的客户体验，以满足他们的期望。目前，涉及少量调查的反馈机制无法大规模确定客户的意图。然而，在呼叫中心，座位将以文本格式注明所有互动。根据公司规模，数据每年可以增加到数百万行。这些非结构化业务代表的注释可以帮助我们更准确地了解客户的意图和情绪。2.尽快发现损失：非结构化文本数据分析可以在识别新兴客户的损失中发挥关键作用。通过使用文本分析技术，您可以从呼叫中心的文本注释中找到情绪、意图、努力和客户风险信号。同时，人工智能和机器学习可以帮助发现复杂的行为模式，导致损失。由于这些损失指标是从几乎实时的客户互动中获得的，它们有助于轻松检测即将到来的趋势，导致客户生命周期的早期损失。尽快发现有助于公司在为时已晚之前留住大量客户的必要措施。3.现货客户流失风险可以解决:并非所有客户都是一样的，客户流失也不一样。很难设定不合理的高保留目标。例如，如果客户想搬到无法维修的地方，这种损失是无法解决的。但是，由于客户不满造成的客户流失是可以解决的，必须先采取积极的解决问题的策略，再发展成为高成本的保留问题。模型可以通过分析历史客户互动轻松预测可解决的风险方案。然后，保留团队可以集中精力，有效地主动解决此类客户的问题，从而最大限度地保留工作的影响力。4.对目标营销的深入客户细分：从座位记录中获得的见解被证明是高度准确和可行的。通过人口统计、调查、交易历史记录等客户数据，进一步增强了这些洞察力。这种统一的客户记录为深化客户细分提供了新的可能性，更好地了解每个客户的行为。每个客户的典型行为模式一旦确定，就可以根据客户的流失倾向进行细分。一旦创建了这些细分，营销团队就可以通过创建有意义的展览计划轻松实施有针对性的营销，可以有效地处理客户流失。5.建立竞争情报：不满意的客户通常会在试图解决他们的问题时透露竞争对手的名字，而代理文字注释的形式捕获互动。借助自然语言处理，可以轻松提取此类数据，展示竞争对手在产品和人口统计实力领域的深入知识。利用这些观点，您可以为客户提供更好的报价，并保持领先于竞争对手。6.减少客户工作量：改善客户体验是减少客户流失的原因。减少客户的工作量是改善客户体验的关键部分。通过跟踪呼叫中心的呼叫，人们可以了解呼叫驱动程序和客户重复呼叫的原因。通过了解通过重复呼叫映射的总体呼叫流程，您可以确定流程差距，从而导致客户努力解决他们的问题，从而导致不满意并最终导致客户流失。