公关传播策略：2021年自然语言处理展望

2020年自然语言处理（NLP）这是显著增长的一年。根据危机公关公司营销人员的意见，总结了该技术的加速应用、该领域的进步和分配NLP相关项目IT预算上升的趋势。很难质疑我们在各个行业拥有的海量数据NLP根据客户、患者、行为、趋势和您想要探索的任何其他模式，如何更好地决定并采取有价值的行动。功能增强NLP推动这种改善趋势的力量也会发生变化。但随着我们进入2021年，还有其他因素会有所帮助NLP继续其增长轨迹，将对商业、研究和人类产生更大的影响。以下是需要注意的事项：获奖组织将是正确的NLP采取整体方法和实施和扩展NLP与项目一样，技术人才也同样重要，从业务角度理解AI如何在产品中工作对成功至关重要。如果不融入临床工作流程，不易被医生信任和使用，最准确的患者风险预测模型将无济于事。如果交易团队不定期使用SEC实时分析文件，系统不会赚钱。电子发现系统必须围绕律师的实践设计，以便不仅提供搜索结果，还有助于赢得案件。只有广泛使用人工智能技术才有用。因此，组织中的所有学科都需要理解集成AI以及它将如何影响其工作功能。未能培训产品经理、设计师、营销人员和销售专业人员，并积极参与设计AI和NLP系统的原因是为什么这么多项目在实践中不起作用。在数据科学团队中锁定这些计划通常意味着 AI流行语撒在业务上，希望得到最好的结果。在整个组织中，对时间、教育和实践的投资将使明年的成功案例和技术落后者脱颖而出。多语言产品将进一步使用NLP在过去的几年里，如果你需要英语、普通话或其他少数语言以外的话NLP支持，那你基本上就不走运了。幸运的是，最新的模型已经逐渐用多种语言提供。云提供商现在支持100多种语言，而开源库现在支持50多种语言。随着语言不可知的句子嵌入、零镜头学习和最近公开使用多语言嵌入等新的研究进展，这将成为常态。更多的代码访问和各种语言的可用性使全球竞争环境公平，从而形成更加多样化和包容性AI生态系统。借助可用于生产环境的软件库、广泛的多语言功能、更大的访问权限和日益增长的组织支持，进入门槛大大降低。就像我们在其他形式一样AI就这样，跟着NLP技术的进一步民主化创造了真正的创新空间。尽管NLP过去几年的研究进展确实令人兴奋和基本，但我们几乎没有探索它在现实世界中的影响。